Exercices SQL corrigés : EXISTS et NOT EXISTS

Mis à jour le 22 septembre 2026

EXISTS est vrai si la sous-requête renvoie au moins une ligne ; NOT EXISTS, si elle n’en renvoie aucune. Ces 15 exercices vont du niveau 5 au niveau 8 ; ils utilisent la syntaxe de SQLite, le moteur SQL de SpeedQL.

Conseil : NOT EXISTS est plus sûr que NOT IN quand la sous-requête peut contenir des NULL.

Relire la fiche « EXISTS » de l’aide-mémoire

Exercice 1 · niveau 5

Affiche le nom des employés qui ont au moins un subordonné direct. Utilise EXISTS.

Table `staff` (10 lignes)
id	name	department	salary	manager_id	hired
1	Alice	Finance	52000	NULL	2015-03-01
2	Bob	IT	41000	1	2018-06-15
3	Claire	Finance	38000	1	2019-01-10
4	David	HR	29000	1	2020-09-01
5	Emma	IT	50000	2	2017-11-20
6	Farid	IT	47000	2	2021-02-14
7	Gaelle	HR	33000	4	2022-05-30
8	Hugo	Finance	44000	3	2016-08-08
9	Iris	IT	47000	5	2023-01-09
10	Jules	Finance	44000	3	2024-03-18

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …)

Voir la correction

SELECT name
FROM staff m
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM staff e WHERE e.manager_id = m.id);

Résultat attendu (5 lignes) :

name
Alice
Bob
Claire
David
Emma

name

Alice

Bob

Claire

David

Emma

Exercice 2 · niveau 5

Affiche le nom des employés qui n'ont aucun subordonné. Utilise NOT EXISTS.

Table `staff` (10 lignes)
id	name	department	salary	manager_id	hired
1	Alice	Finance	52000	NULL	2015-03-01
2	Bob	IT	41000	1	2018-06-15
3	Claire	Finance	38000	1	2019-01-10
4	David	HR	29000	1	2020-09-01
5	Emma	IT	50000	2	2017-11-20
6	Farid	IT	47000	2	2021-02-14
7	Gaelle	HR	33000	4	2022-05-30
8	Hugo	Finance	44000	3	2016-08-08
9	Iris	IT	47000	5	2023-01-09
10	Jules	Finance	44000	3	2024-03-18

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …)

Voir la correction

SELECT name
FROM staff m
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM staff e WHERE e.manager_id = m.id);

Résultat attendu (5 lignes) :

name
Farid
Gaelle
Hugo
Iris
Jules

name

Farid

Gaelle

Hugo

Iris

Jules

Exercice 3 · niveau 5

Affiche le nom des clients qui ont passé au moins une commande de plus de 100. Utilise EXISTS.

Table `customers` (4 lignes)
id	name	city
1	Alice	Paris
2	Bruno	Lyon
3	Chloe	Paris
4	Dylan	Nantes

Table `orders` (6 lignes)
id	customer_id	amount
1	1	120
2	1	80
3	2	200
4	3	50
5	3	75
6	3	30

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND … > …)

Voir la correction

SELECT name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id AND o.amount > 100);

Résultat attendu (2 lignes) :

name
Alice
Bruno

name

Alice

Bruno

Exercice 4 · niveau 5

Affiche le nom des acteurs qui n'ont joué dans aucun film. Utilise NOT EXISTS.

Table `actors` (7 lignes)
id	name	birth_year
1	Ava Stone	1985
2	Ben Cole	1978
3	Chloe Park	1990
4	Dario Vega	1982
5	Emi Sato	1995
6	Felix Grant	1970
7	Gus Hale	1988

Table `casting` (14 lignes)
movie_id	actor_id	role
1	1	lead
1	2	support
2	3	lead
2	6	support
3	4	lead
4	5	lead
4	1	support
5	2	lead
5	5	support
7	5	lead
7	6	support
8	6	lead
9	3	lead
9	4	support

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …)

Voir la correction

SELECT name
FROM actors a
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM casting c WHERE c.actor_id = a.id);

Résultat attendu (1 ligne) :

name
Gus Hale

name

Gus Hale

Exercice 5 · niveau 5

Affiche le titre des livres qui n'ont jamais été empruntés. Utilise NOT EXISTS.

Table `books` (10 lignes)
id	title	author_id	genre	pages	year
1	Cold River	1	Novel	320	2011
2	Salt Roads	2	Travel	210	2016
3	The Glass Hive	3	Sci-Fi	412	2019
4	Winter Ledger	1	Crime	288	2014
5	Desert Letters	2	Novel	356	2020
6	Small Engines	4	Sci-Fi	198	2022
7	Harbor Lights	5	Novel	445	2008
8	Night Garden	3	Crime	301	2017
9	Paper Birds	5	Poetry	96	2012
10	Open Maps	4	Travel	240	2021

Table `loans` (12 lignes)
id	book_id	member_id	loan_date	return_date
1	1	1	2025-01-05	2025-01-19
2	3	2	2025-01-10	2025-02-02
3	5	1	2025-02-01	2025-02-10
4	7	3	2025-02-03	NULL
5	3	4	2025-02-15	2025-03-01
6	2	2	2025-03-02	2025-03-30
7	8	5	2025-03-05	NULL
8	1	3	2025-03-10	2025-03-18
9	6	1	2025-03-20	2025-04-15
10	3	5	2025-04-01	NULL
11	9	4	2025-04-05	2025-04-12
12	10	2	2025-04-08	2025-04-20

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …)

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SELECT title
FROM books b
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM loans l WHERE l.book_id = b.id);

Résultat attendu (1 ligne) :

title
Winter Ledger

title

Winter Ledger

Exercice 6 · niveau 5

Affiche le nom des équipes qui ont joué au moins un match nul à domicile. Utilise EXISTS.

Table `teams` (5 lignes)
id	name	city	founded
1	Red Foxes	Lyon	1950
2	Blue Owls	Paris	1962
3	Green Bulls	Lille	1971
4	Gold Hawks	Nantes	1988
5	Grey Wolves	Paris	1990

Table `matches` (10 lignes)
id	played_on	home_id	away_id	home_goals	away_goals
1	2025-08-02	1	2	2	1
2	2025-08-03	3	4	0	0
3	2025-08-09	5	1	1	3
4	2025-08-10	2	3	2	2
5	2025-08-16	4	5	3	1
6	2025-08-17	1	3	1	0
7	2025-08-23	2	4	0	1
8	2025-08-24	3	5	2	3
9	2025-08-30	4	1	1	1
10	2025-08-31	5	2	0	2

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND … = …)

Voir la correction

SELECT name
FROM teams t
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM matches m WHERE m.home_id = t.id AND m.home_goals = m.away_goals);

Résultat attendu (3 lignes) :

name
Blue Owls
Green Bulls
Gold Hawks

name

Blue Owls

Green Bulls

Gold Hawks

Exercice 7 · niveau 5

Affiche le code et la ville des aéroports A d'où part au moins un vol vers un aéroport B, alors qu'un autre vol relie B à A. Utilise EXISTS.

Table `airports` (7 lignes)
code	city	country
CDG	Paris	France
LYS	Lyon	France
MAD	Madrid	Spain
LIS	Lisbon	Portugal
FCO	Rome	Italy
BER	Berlin	Germany
NCE	Nice	France

Table `flights` (12 lignes)
id	airline	origin	dest	departs	duration_min	price	seats_sold	capacity
1	SkyJet	CDG	MAD	2025-06-01 08:10	125	89	150	180
2	AirNova	CDG	LIS	2025-06-01 11:40	155	120	160	170
3	BlueWing	LYS	FCO	2025-06-02 07:30	95	75	110	150
4	SkyJet	MAD	CDG	2025-06-02 18:20	120	95	170	180
5	AirNova	BER	CDG	2025-06-03 09:05	110	105	140	160
6	BlueWing	NCE	BER	2025-06-03 13:50	130	140	90	150
7	SkyJet	CDG	FCO	2025-06-04 06:45	135	99	175	180
8	AirNova	LIS	MAD	2025-06-04 16:15	75	65	60	120
9	BlueWing	FCO	LYS	2025-06-05 20:30	100	82	130	150
10	SkyJet	CDG	BER	2025-06-05 10:00	105	110	120	180
11	AirNova	MAD	LIS	2025-06-06 12:25	80	70	95	120
12	BlueWing	LYS	MAD	2025-06-06 15:40	115	79	100	150

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …, …
FROM … …
WHERE EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND … = …))

Voir la correction

SELECT code, city
FROM airports a
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM flights f WHERE f.origin = a.code AND EXISTS (SELECT 1 FROM flights g WHERE g.origin = f.dest AND g.dest = f.origin));

Résultat attendu (6 lignes) :

code	city
CDG	Paris
LYS	Lyon
MAD	Madrid
LIS	Lisbon
FCO	Rome
BER	Berlin

code

city

CDG

Paris

LYS

Lyon

MAD

Madrid

LIS

Lisbon

FCO

Rome

BER

Berlin

Exercice 8 · niveau 5

Avec NOT EXISTS, affiche le numéro, le type et le prix des chambres qui n'ont jamais été réservées.

Table `rooms` (10 lignes)
id	hotel_id	type	price
1	1	single	70
2	1	double	95
3	2	double	130
4	2	suite	210
5	3	single	110
6	3	double	150
7	4	double	65
8	5	double	260
9	5	suite	480
10	5	single	190

Table `bookings` (11 lignes)
id	room_id	guest_id	check_in	check_out
1	2	1	2025-07-01	2025-07-04
2	5	2	2025-07-02	2025-07-05
3	8	3	2025-07-03	2025-07-06
4	3	4	2025-07-05	2025-07-12
5	6	5	2025-07-06	2025-07-08
6	1	2	2025-07-08	2025-07-10
7	9	3	2025-07-10	2025-07-11
8	7	5	2025-07-11	2025-07-15
9	4	1	2025-07-14	2025-07-16
10	6	4	2025-07-15	2025-07-19
11	6	5	2025-07-16	2025-07-18

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …, …, …
FROM … …
WHERE NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …)

Voir la correction

SELECT r.id, r.type, r.price
FROM rooms r
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM bookings b WHERE b.room_id = r.id);

Résultat attendu (1 ligne) :

id	type	price
10	single	190

type

price

single

190

Exercice 9 · niveau 5

Avec EXISTS, affiche le nom et la ville des clients qui ont au moins une commande annulée ('cancelled').

Table `customers` (6 lignes)
id	name	city	signup
1	Alba	Paris	2024-01-10
2	Boris	Lyon	2024-02-15
3	Carla	Paris	2024-03-01
4	Denis	Nantes	2024-05-20
5	Eva	Lyon	2024-06-30
6	Fabio	Lille	2024-08-08

Table `orders` (8 lignes)
id	customer_id	order_date	status
1	1	2025-01-05	shipped
2	2	2025-01-12	shipped
3	1	2025-02-03	paid
4	3	2025-02-10	cancelled
5	4	2025-02-20	shipped
6	5	2025-03-02	shipped
7	2	2025-03-15	paid
8	3	2025-03-28	shipped

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …, …
FROM … …
WHERE EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND … = …)

Voir la correction

SELECT c.name, c.city
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id AND o.status = 'cancelled');

Résultat attendu (1 ligne) :

name	city
Carla	Paris

name

city

Carla

Paris

Exercice 10 · niveau 5

Avec NOT EXISTS, affiche le nom et l'équipe des développeurs qui n'ont terminé aucune tâche.

Table `devs` (6 lignes)
id	name	team	rate
1	Ana	Web	55
2	Bo	Web	48
3	Cleo	Data	62
4	Dan	Data	58
5	Eve	Ops	50
6	Finn	Ops	45

Table `tasks` (10 lignes)
id	project_id	dev_id	title	hours	status	done_on
1	1	1	Landing page	12	done	2025-03-10
2	1	3	Data model	20	done	2025-03-20
3	1	2	Login	8	doing	NULL
4	2	4	ETL job	16	done	2025-04-02
5	2	5	CI pipeline	6	done	2025-03-15
6	3	1	Dashboard	14	todo	NULL
7	3	3	Report	10	done	2025-04-25
8	4	2	API	18	doing	NULL
9	4	5	Monitoring	9	todo	NULL
10	4	4	Forecast	22	done	2025-05-05

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …, …
FROM … …
WHERE NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND … = …)

Voir la correction

SELECT d.name, d.team
FROM devs d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM tasks t WHERE t.dev_id = d.id AND t.status = 'done');

Résultat attendu (2 lignes) :

name	team
Bo	Web
Finn	Ops

name

team

Web

Finn

Ops

Exercice 11 · niveau 5

Avec NOT EXISTS, affiche le numéro, le titulaire et le type des comptes qui n'ont jamais payé de loyer (label 'rent').

Table `accounts` (6 lignes)
id	owner	city	opened	kind
1	Alice	Paris	2021-03-01	current
2	Alice	Paris	2022-06-15	savings
3	Bruno	Lyon	2020-09-10	current
4	Chloe	Lyon	2023-01-20	current
5	David	Nice	2019-11-05	savings
6	Emma	Nice	2024-04-01	current

Table `transactions` (14 lignes)
id	account_id	made_on	amount	label
1	1	2025-01-02	2500	salary
2	1	2025-01-05	-60	groceries
3	1	2025-01-12	-800	rent
4	2	2025-01-15	500	transfer
5	3	2025-01-03	1900	salary
6	3	2025-01-20	-120	groceries
7	3	2025-02-01	-950	rent
8	4	2025-01-25	2100	salary
9	4	2025-02-03	-45	restaurant
10	1	2025-02-02	2600	salary
11	1	2025-02-06	-75	groceries
12	5	2025-02-10	30	interest
13	2	2025-02-15	500	transfer
14	4	2025-02-18	-600	rent

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Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …, …, …
FROM … …
WHERE NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND … = …)

Voir la correction

SELECT a.id, a.owner, a.kind
FROM accounts a
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM transactions t WHERE t.account_id = a.id AND t.label = 'rent');

Résultat attendu (3 lignes) :

id	owner	kind
2	Alice	savings
5	David	savings
6	Emma	current

owner

kind

Alice

savings

David

savings

Emma

current

Exercice 12 · niveau 8

Affiche le nom des auteurs dont tous les livres ont été empruntés au moins une fois (parmi les auteurs qui ont au moins un livre).

Table `authors` (6 lignes)
id	name	country	birth_year
1	Maya Lind	Sweden	1968
2	Omar Haddad	Morocco	1975
3	Julia Brandt	Germany	1981
4	Tom Reyes	Mexico	1990
5	Ines Dupuis	France	1959
6	Ravi Menon	India	1984

Table `books` (10 lignes)
id	title	author_id	genre	pages	year
1	Cold River	1	Novel	320	2011
2	Salt Roads	2	Travel	210	2016
3	The Glass Hive	3	Sci-Fi	412	2019
4	Winter Ledger	1	Crime	288	2014
5	Desert Letters	2	Novel	356	2020
6	Small Engines	4	Sci-Fi	198	2022
7	Harbor Lights	5	Novel	445	2008
8	Night Garden	3	Crime	301	2017
9	Paper Birds	5	Poetry	96	2012
10	Open Maps	4	Travel	240	2021

Table `loans` (12 lignes)
id	book_id	member_id	loan_date	return_date
1	1	1	2025-01-05	2025-01-19
2	3	2	2025-01-10	2025-02-02
3	5	1	2025-02-01	2025-02-10
4	7	3	2025-02-03	NULL
5	3	4	2025-02-15	2025-03-01
6	2	2	2025-03-02	2025-03-30
7	8	5	2025-03-05	NULL
8	1	3	2025-03-10	2025-03-18
9	6	1	2025-03-20	2025-04-15
10	3	5	2025-04-01	NULL
11	9	4	2025-04-05	2025-04-12
12	10	2	2025-04-08	2025-04-20

Voir l’indice

Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …) AND NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …))

Voir la correction

SELECT name
FROM authors a
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM books b WHERE b.author_id = a.id) AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM books b WHERE b.author_id = a.id AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM loans l WHERE l.book_id = b.id));

Résultat attendu (4 lignes) :

name
Omar Haddad
Julia Brandt
Tom Reyes
Ines Dupuis

name

Omar Haddad

Julia Brandt

Tom Reyes

Ines Dupuis

Exercice 13 · niveau 8

Affiche le nom des hôtels qui ont des chambres et dont toutes les chambres ont été réservées au moins une fois.

Table `hotels` (5 lignes)
id	name	city	stars
1	Seaside Inn	Nice	3
2	Alpine Lodge	Annecy	4
3	City Loft	Paris	4
4	Old Mill	Bordeaux	2
5	Grand Palace	Paris	5

Table `rooms` (10 lignes)
id	hotel_id	type	price
1	1	single	70
2	1	double	95
3	2	double	130
4	2	suite	210
5	3	single	110
6	3	double	150
7	4	double	65
8	5	double	260
9	5	suite	480
10	5	single	190

Table `bookings` (11 lignes)
id	room_id	guest_id	check_in	check_out
1	2	1	2025-07-01	2025-07-04
2	5	2	2025-07-02	2025-07-05
3	8	3	2025-07-03	2025-07-06
4	3	4	2025-07-05	2025-07-12
5	6	5	2025-07-06	2025-07-08
6	1	2	2025-07-08	2025-07-10
7	9	3	2025-07-10	2025-07-11
8	7	5	2025-07-11	2025-07-15
9	4	1	2025-07-14	2025-07-16
10	6	4	2025-07-15	2025-07-19
11	6	5	2025-07-16	2025-07-18

Voir l’indice

Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …) AND NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = …))

Voir la correction

SELECT h.name
FROM hotels h
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM rooms r WHERE r.hotel_id = h.id) AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM rooms r WHERE r.hotel_id = h.id AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM bookings b WHERE b.room_id = r.id));

Résultat attendu (4 lignes) :

name
Seaside Inn
Alpine Lodge
City Loft
Old Mill

name

Seaside Inn

Alpine Lodge

City Loft

Old Mill

Exercice 14 · niveau 8

Affiche le nom des clients qui ont commandé tous les produits de la catégorie Kitchen (au moins une fois chacun, commandes annulées comprises).

Table `customers` (6 lignes)
id	name	city	signup
1	Alba	Paris	2024-01-10
2	Boris	Lyon	2024-02-15
3	Carla	Paris	2024-03-01
4	Denis	Nantes	2024-05-20
5	Eva	Lyon	2024-06-30
6	Fabio	Lille	2024-08-08

Table `orders` (8 lignes)
id	customer_id	order_date	status
1	1	2025-01-05	shipped
2	2	2025-01-12	shipped
3	1	2025-02-03	paid
4	3	2025-02-10	cancelled
5	4	2025-02-20	shipped
6	5	2025-03-02	shipped
7	2	2025-03-15	paid
8	3	2025-03-28	shipped

Table `order_items` (14 lignes)
order_id	product_id	qty
1	1	1
1	2	2
2	4	1
3	3	5
3	2	1
4	5	1
5	6	2
5	1	1
6	2	4
6	3	3
7	4	1
7	6	1
8	5	2
8	2	1

Table `products` (7 lignes)
id	name	category	price
1	Desk Lamp	Home	35
2	Coffee Mug	Kitchen	12
3	Notebook	Office	6
4	Office Chair	Office	149
5	Kettle	Kitchen	45
6	Cushion	Home	22
7	Stapler	Office	9

Voir l’indice

Notions à utiliser : WHERE (filtres), JOIN, EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND NOT EXISTS (SELECT … FROM … … JOIN … … ON … = … WHERE … = … AND … = …))

Voir la correction

SELECT c.name
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM products p WHERE p.category = 'Kitchen' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM orders o JOIN order_items oi ON oi.order_id = o.id WHERE o.customer_id = c.id AND oi.product_id = p.id));

Résultat attendu (1 ligne) :

name
Carla

name

Carla

Exercice 15 · niveau 8

Affiche le nom des développeurs qui ont au moins une tâche sur chacun des projets du client Acme.

Table `devs` (6 lignes)
id	name	team	rate
1	Ana	Web	55
2	Bo	Web	48
3	Cleo	Data	62
4	Dan	Data	58
5	Eve	Ops	50
6	Finn	Ops	45

Table `projects` (4 lignes)
id	name	client	budget	deadline
1	Atlas	Acme	20000	2025-06-30
2	Beacon	Bolt	12000	2025-05-15
3	Comet	Acme	8000	2025-04-30
4	Delta	Cyan	15000	2025-07-31

Table `tasks` (10 lignes)
id	project_id	dev_id	title	hours	status	done_on
1	1	1	Landing page	12	done	2025-03-10
2	1	3	Data model	20	done	2025-03-20
3	1	2	Login	8	doing	NULL
4	2	4	ETL job	16	done	2025-04-02
5	2	5	CI pipeline	6	done	2025-03-15
6	3	1	Dashboard	14	todo	NULL
7	3	3	Report	10	done	2025-04-25
8	4	2	API	18	doing	NULL
9	4	5	Monitoring	9	todo	NULL
10	4	4	Forecast	22	done	2025-05-05

Voir l’indice

Notions à utiliser : WHERE (filtres), EXISTS.

Structure de la requête :

SELECT …
FROM … …
WHERE NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND NOT EXISTS (SELECT … FROM … … WHERE … = … AND … = …))

Voir la correction

SELECT d.name
FROM devs d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM projects p WHERE p.client = 'Acme' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM tasks t WHERE t.project_id = p.id AND t.dev_id = d.id));

Résultat attendu (2 lignes) :

name
Ana
Cleo

name

Ana

Cleo

S’entraîner avec correction automatique

Dans SpeedQL, tu écris ta requête et elle est vérifiée tout de suite, sur ces tables puis sur un jeu de données caché.

S’entraîner sur les 22 questions « EXISTS »